軟體介紹

KH Coder為一免費軟體，可用於定量內容分析或文本探勘，無論是問卷的回答內容、採訪紀錄亦或是新聞報導等，都可以透過KH Coder進行文本分析。此外，KH Coder所支援的語言十分廣泛，包含加泰羅尼亞語、簡體中文、德文、英文、法文、荷蘭語、義大利文、日語、韓文、葡萄牙語、俄文、斯洛維尼亞文及西班牙文。

KH Coder的分析順序大致上可分成2個階段：

一、 階段一：自動提取出數據中的字詞，再針對提取結果進行計算與解析。藉此探查數據之特徵，並進行彙整，盡可能在沒有分析者預先判斷的情況下執行分析。

二、 階段二：分析者可自行設定編碼規則，例如「若有此類表達式，則視為概念（Concept）A已出現」，藉此將概念自數據中提取出，並透過計算、解析提取結果來進一步深化分析。

值得注意的是，由於電腦無法像人類一樣理解其中意義，因此以自動處理為主的階段一運作時，可能會漏掉對於分析者而言十分重要的概念。此時，可透過階段二進行修正。

軟體功能

KH Coder的功能可分成3類，分別為「字詞搜索」、「文本檢索與編碼」及「多變量分析與視覺化」，詳細說明如下：

一、 字詞搜索

此項目又可分成3項，詳細如下：

(一) 顯示一覽表或檢索

透過KH Coder的「工具」→「提取詞」功能可查看檢索字詞的詞類、出現頻率及各動詞型態一覽表，且可將其輸出成Excel檔。

透過「前置處理」→「字詞提取結果確認」可查看文本分割的狀況是否符合使用者所需，若欲更改文本分割的方式，可至「前置處理」→「分析使用之字詞取捨選擇」進行設定。舉例來說，若欲將「畢業證書」作為一個名詞，而非拆分成「畢業」及「證書」，則可在「分析使用之字詞取捨選擇」功能視窗左手邊的「強制選擇」欄位輸入「畢業證書」，輸入完畢並點擊確認鍵後即可完成設定。

(二) 字詞的使用方式

可透過「工具」→「提取詞」→「關鍵詞索引（KWIC）」功能搜尋某字詞的使用情況。舉例來說，搜尋時輸入「使う（使用）」，則結果除了顯示出文章中的「使う（原形）」之外，亦會顯示出文中該動詞的其他動詞變化，例如「使え（可能型）」、「使い（連用形或ます形）」或「使っ（た形或て形）」等。

若想從更廣泛的文章脈絡查看某項結果，只需對欲查看之結果雙擊滑鼠左鍵，即會顯示出該字詞於文章中的位置，並以黃色螢光色標記。

此外，KH Coder也能進行「搭配詞統計」，計算出檢索字詞前後文出現的各詞彙頻率。

(三) 相關詞彙

透過「工具」→「提取詞」→「搜索相關詞彙」之功能，可查看與檢索詞彙最為相關的字詞，並計算其出現次數，例如犯罪與事件、警察及逮捕等詞彙經常一同出現。除了最基本的檢索之外，亦能設定外在條件。舉例來說，若文本為一調查問卷，則可設定查看男性或女性的回答內容特徵；若文本為一般文章，則可設定查看各章節的用詞特徵。另外，搜尋之結果亦可進行調整，除了可設定最大結果顯示數之外，亦可設定僅查看某些特定詞類。

透過「工具」→「文本」→「提取詞x文章脈絡向量分析輸出」之功能，再搭配統計軟體進行多變量分析，即可製作出詞彙間的關聯性分佈圖（如自組織映射網絡等）。截至目前為止（書寫時間2022.12.23），KH Coder上也能執行一部分多變量分析（詳情請見第三項目－多變量分析與視覺化）。

二、 文本檢索與編碼

此項目又可分為3類，詳細如下：

(一) 文本檢索

透過「工具」→「文本」→「檢索」之功能，可搜尋文本中含有檢索字詞之段落，搜尋時可透過「編碼規則（Coding rule）」設定較為複雜的搜索條件，如and、or、not或()等。此功能同樣適用於小說、新聞報導、調查問卷或一般文章等類型的文本。對檢索結果雙擊滑鼠左鍵後，可從整體文章中查看檢索文字之位置，同樣以黃色螢光色標記。

(二) 於檔案中輸入檢索條件

記載了複數檢索條件的檔案稱為「編碼規則檔（Coding Rules File）」，將此檔案讀取進KH Coder後，即可於文本檢索時自由選取編碼規則以進行搜尋。

(三) 編碼（列舉與計算）

針對文本進行定量分析時，可能會碰上複數相關的字詞，例如日文中，「死ぬ」、「亡くなる」或「自殺」等都可以代表「人的死亡」，因此為了在檢索時能得到精確的結果，必須建立編碼規則檔，將「死ぬor亡くなるor自殺or……」之編碼規則寫入檔案中。將檔案導入至KH Coder後，使用「工具」→「編碼」→「單純計算」之功能時，便能快速計算出文本中死亡之相關詞彙的整體出現頻率。

透過編碼規則檔，亦可於「工具」→「編碼」→「章、節、段落之個別計算」功能中，計算文本上、中、下段落中個別的字詞出現頻率。同樣以「死亡」相關詞彙舉例，將檔案導入後，便可計算出文本上、中、下段落中個別出現多少次「死亡」之相關詞彙，隨後即可進行各段落之比較。此外，此分析結果亦可搭配計算表格軟體製作出出現頻率圖。

藉由「工具」→「編碼」→「多次元尺度分析」之功能，即可運用編碼結果進行多元尺度分析（MDS, Multi-dimensional Scaling），編碼之間的關聯性越高，距離越是相近，藉此即可得知各事項之間的相關性，例如「犯罪之編碼」與「糾紛之編碼」的相關性極高。

三、 多變量分析與視覺化

KH Coder可執行一定程度的多變量分析，為了實現統計計算與圖像化，KH Coder中運用了程式語言「R」以達成前述目的。詳細如下：

(一) 階層式聚類分析

針對提取詞進行階層式聚類分析，並以樹狀圖顯示出分析結果。編碼亦可藉此進行分析。

(二) 多元尺度分析

提取詞或編碼皆適用。透過多元尺度分析功能，可將分析結果製成一維至三維的圖表，若是進行分析的詞彙或編碼數較多，則會以二維圖表顯示分析結果。

(三) 對應分析

提取詞或編碼皆適用。分析結果以二維圖表顯示，若是提取之成分數量較多，為求更精確且詳細的分析，建議搭配WordMiner一併使用。

(四) 共現網絡（Term Co-occurrence Network）

提取詞或編碼皆適用。以線進行連接來顯示出字詞或編碼間的共現關係。圖表中會以顏色區分其「中心性」，並以「線」的連接與否來判斷物件間的相關性，而非多元尺度分析中以「位置」來進行判斷，因此只要兩者間沒有以線連接，即便位置相近，兩者間的共現程度依舊不高。

(五) 自組織映射網絡

適用於提取詞與編碼。自組織映射網絡需要極長的學習時間。

(六) 編碼大量出現部分

此功能以圖表顯示出數據中各部分中各編碼的出現頻率。

(七) 文本的聚類分析

可透過此功能對文本進行聚類分析，並進行分類。分析結果的畫面中，可查看各聚類中分別含有多少文本內容；若再對某個聚類點擊一下左鍵，即可查看所選之聚類的文本一覽表及其特徵用詞。此外，聚類分析之結果可作為「外部變數（即文本數據中不含之資訊）」進行保存，透過此外部變數，即可製成各聚類的特徵用語一覽表，亦可用於對應分析。

(八) 圖表的保存與運用

針對各圖表點擊保存鍵後，可以4種形式進行儲存，分別為：

1. 可用於Word或PPT的EMF檔

2. 可用於LaTeX的EPS檔

3. 可用於網頁的PNG檔

4. R Source檔

若儲存成R Source檔，則組成圖表的R語言指令亦會一同儲存，只要執行儲存下來的R語言指令，即可製作出完全相同的圖表。此外，若欲對圖表進行客製，可透過編輯指令達成此目的。

上述8項功能僅是較為簡易的版本，針對R語言指令進行分析後，將結果顯示於畫面上而已，KH Coder本身幾乎不會再執行內部演算。此外，亦無法透過滑鼠操作選取部分圖表並更改字體，若欲執行這類較為精細的調整，需透過R語言指令進行客製，或是使用其他統計軟體。