digitalnagasaki的部落格
digitalnagasakiのブログ
本文由邱郁婷編輯
本文摘自永崎研宣的個人部落格〈digitalnagasakiのブログ（digitalnagasaki的部落格）〉，由邱郁婷統整後撰文。
部落格簡介
此部落格為日本人文情報學界研究員──永崎研宣的個人部落格，發布於此的文章皆與數位領域相關，從專業書籍的出版消息到研究及數位工具的介紹等皆收錄於此，且文章所涵蓋之範圍並不侷限於日本，十分豐富。
此部落格的文章分類方式共有兩種，一為依年份分類，最早可追溯至2011年；另一種則為依主題分類，分別為IIIF、IIIF應用、Mirador、線上教學、Open Access、IIIF環境準備、TEI、研究數據、Apache Solr、數位小技巧、JATS/XML、Goobi、Omeka以及數位人文學，共14個主題，值得注意的是並非所有文章都會給予分類，帶有主題標籤的文章多與數位技術或研究等有所相關。
數位人文相關文章
以下將介紹兩篇數位人文學相關之重點文章：
一、 建立人文學文字資料（Text Data）的國際標準，第一本日語入門書
《人文學文字資料建構入門（人文学のためのテキストデータ構築入門）》是第一本以日語書寫的TEI入門書。所謂TEI是人文學文字資料建構的國際標準，特別在歐美先進國家更是有許多建立於此基準的文字資料；然而日語文化圈因某些因素而遲遲無法普及，這使得在蒐集TEI相關資訊時，雖然仍能於網路上取得所需資料，但由於其數量龐大且分散瑣碎，因此常令人摸不著方向。此書便是為了應對前述狀況，讓讀者能更清楚了解TEI而出版。
《人文學文字資料建構入門》不僅提及人文學、TEI之歷史沿革及其掌握方法、Transkribus之使用方法、文字資料結構化的基本技巧解說及適用於TEI的事例研究介紹，亦談及SAT TEI化研究會所實行之研究及其成果，前述研究為使漢文佛典《大正新脩大藏經》結構化，而以大規模的標記（Markup）為前提實施。
此書內容十分多元，讀者可藉此更加理解TEI，亦能從中取得有益的資訊加以運用。
二、 近五年數位人文協會發表者之動向（+Palladio的使用方法）
數位人文協會ADHO（Alliance of Digital Humanities Organizations）舉辦的年度國際學術大會是最盛大的，若想知道會議中的發表者來自哪個國家／地區，可於GitHub中找到相關數據，其公開了2016年至2018年的發表論文數據，由於會議的發表論文是以TEL/XML形式提交，因此數據皆以該形式存在，不過2017年除外，該年度僅有html數據，即便能透過mailto:查獲電子郵件地址，仍難以取得從屬資訊（Affiliation Information）；2019年及2020年的發表論文數據則可至各學會網站下載，並可透過簡單的抓取程式（Scraping Program）取得完整檔案。
以下將介紹3種於GitHub取得之數據的運用方式：
(一) 各國發表者總數之數據（2016－2020）
取得數據後，即可查看各國分別有幾位發表者參與會議，雖然基本上是以各國域名進行大致區分，但使用Python3的Beautifulsoup能使其更加容易。由於
計算上採取重複計算，同一發表若有10人參與則計為10人，其中如有2名美國人及8名德國人，則同一發表中包含美國2場、德國8場。另外，由於計算時並無人員鑑別，因此同一人於3場不同發表中皆作為共同著作者記名，則計作3場，因此或許也可將此數字看作為各國研究的規模。
(二) 各國發表者總數之推移（2016－2020）
持有數據亦能於Excel製作簡易的摺線圖。由2016年至2020年的數據所呈現之圖表可知基本上美國的發表者人數較多，加拿大及歐洲各國亦是不容小覷，而日本在這5年間似乎共有100位以上的研究員參與了會議中所發表的研究。
(三) 國際共同研究網路之狀況（2016－2020）
若同一發表中有多名來自各國的著作者記名，並欲於世界地圖上繪製出其合作網絡，則可參照以下步驟（使用以國家域名區分之數據）：
1. 運用段落（一）所述之數據與程式，設定為「若同一發表有多國著作者記名，則提取其組合」後，取得CSV檔案。
2. 結合Location Data of World Capitals – ASTI技術，於數據標上各國首都座標。
3. 將數據複製貼上至Palladio並點選上傳。
4. 點選網頁左上方的「地圖（Map）」，並點選「新圖層（New Layer）」。
5. 顯示圖層設為上傳之數據，再設定「名稱（Name）」、地圖樣式、來源位置（Source Places）、目標位置（Target Places）及顏色，並勾選「圓圈大小區別（Size points）」之選項。
6. 最後點擊「增加圖層（Add layer）」便完成。
地圖上的圓圈坐落於各國首都，而圓圈間之線條呈現出各國間的合作關係，將鼠標移至圓圈後即可查看該國與他國研究者進行的共同研究件數，件數愈多圓圈愈大。以德國為例，2016年至2020年間，德國與他國聯合進行之研究共有222件。